тяни, чтобы повернуть · колесо, чтобы приблизить
Доказательство, с которым ты уже разговаривал

Нейросеть и мозг

Нейросеть пишет стихи, решает задачи и отвечает на вопросы. За ней стоят восемьдесят лет работы, тысячи учёных и дата-центры размером с завод. Никто не думает, что она появилась сама.

А в твоей голове работает сеть, с которой её срисовали. Связей в ней в сотни раз больше, тратит она 20 ватт, и собрала она себя сама. Сравним честно, по пунктам.

1 · Устройство

Что внутри у нейросети

Ничего таинственного. Точки — искусственные нейроны, линии — связи между ними. Слева входит вопрос, справа выходит ответ.

Здесь 37 нейронов и 252 связи. В большой языковой модели связей сотни миллиардов, но принцип тот же.

2 · Обучение

Обучи её сам

Это настоящая нейросеть, она работает прямо на этой странице. Задача: отделить золотые точки от голубых. Сейчас её связи случайны, и поверхность ответа — бессмысленные волны.

На каждом шаге сеть сверяет свой ответ с правильным и чуть подкручивает каждую связь. Через сотню шагов золотые точки стоят на холме, голубые в низине. Никто не вписывал в неё ответ: она нашла его сама.

Красная точка — ошибка сети. Сеть: 2 входа, два слоя по 12 нейронов, 1 выход, 205 связей.

3 · Сама?

«Она обучилась сама». Проверим

Сеть и правда учится без подсказок. Но учиться её научили. Вот три вещи, которые ей дали люди. Выключи любую.

А ещё людям пришлось придумать саму сеть, слои, формулу нейрона и построить компьютер, на котором всё это считается.

4 · Цена

Что понадобилось, чтобы машина заговорила

80 летот первой формулы нейрона (1943) до ChatGPT (2022)
Нобелевская премияпо физике 2024 года: Хопфилд и Хинтон, за основы нейросетей
175 миллиардовнастраиваемых связей в модели GPT-3 (2020 год)
сотни миллиардовслов, написанных людьми, прочитала такая сеть, пока училась
80 миллиардовтранзисторов в одном чипе, на которых её учат. Таких чипов нужны тысячи
≈ 1300 МВт·чэлектричества ушло на одно обучение GPT-3 по оценке исследователей
8 авторовстатьи 2017 года придумали архитектуру, на которой работают нынешние чат-боты
0нейросетей возникло без участия людей

Здесь всё придумано, рассчитано и отлажено: формула нейрона, слои, цель, правило обучения, чипы, электростанции. Чем умнее сеть, тем больше ума в неё вложено.

Brown и др., 2020 (GPT-3). Vaswani и др., 2017 («Attention Is All You Need»). Patterson и др., 2021 (оценка энергии).

5 · Сходство

Нейросеть срисовали с мозга

В 1943 году нейрофизиолог Мак-Каллок и математик Питтс описали живой нейрон формулой. С неё начались все нейросети. Поэтому сходство настоящее:

И там, и там сеть из множества простых элементов
Знание хранится не в элементах, а в силе связей между ними
Учится на примерах: одни связи усиливаются, другие слабеют

Но это сходство копии и оригинала. Инженеры не изобрели принцип. Они подсмотрели его у того, что уже работало.

6 · Различие

Копия и оригинал

Нейросеть
Мозг человека
Элемент
формула: сложить входы и сравнить с порогом
живая клетка. Один нейрон коры по вычислениям равен целой сети из 5–8 слоёв
Связи
175 миллиардов у GPT-3
около 100 триллионов
Энергия
дата-центр, мегаватты
20 ватт, как тусклая лампочка
Учёба
сотни миллиардов слов
ребёнку, чтобы заговорить, хватает в тысячи раз меньше
Сборка
заводы, чипы, тысячи инженеров
строит себя сам из одной клетки по записи в ДНК
Ремонт
обучили и заморозили
перестраивает связи всю жизнь, обходит повреждения
«Я»
подбирает самое вероятное следующее слово
знает, что он есть. Любит, выбирает, спрашивает «зачем»

Azevedo и др., 2009 (86 миллиардов нейронов). Beniaguev и др., Neuron, 2021 (один нейрон как глубокая сеть).

7 · Стройка

Самая сложная сеть собирается без инженеров

Нейросеть собирают на заводе и учат в дата-центре. Твой мозг вырос из одной клетки за девять месяцев. В среднем появлялось около 250 тысяч нейронов в минуту, и каждый нашёл своё место и своих соседей.

Инженеров рядом не было. Была запись в ДНК: три миллиарда букв. Она задаёт архитектуру, а обучение идёт потом всю жизнь. Ребёнка никто не программирует говорить, но способность выучить любой язык в нём уже заложена.

У нейросети архитектуру, цель и правило обучения придумали люди. Мозг получает их готовыми ещё до рождения. Кто их написал?

8 · Возражения

Четыре возражения и четыре ответа

«Связи нейросети никто не писал, она обучилась сама»

Верно, и ты это видел. Но ты видел и другое: убери цель, примеры или правило, и остаётся шум. Сеть учится сама, только учиться её научили. Способность учиться сама не возникает.

«Мозг обучила эволюция, как алгоритм обучает сеть»

Любой алгоритм обучения работает на готовой машине. Отбору нужна уже живая, размножающаяся система с записью в ДНК, он её не создаёт. А люди, зная цель и глядя на готовый образец, потратили 80 лет на грубую копию.

«Скоро ИИ превзойдёт человека. Значит, разум — просто вычисления»

Калькулятор давно считает быстрее нас. Если машина когда-нибудь обгонит человека во всём, это ещё раз покажет то же самое: разум появляется там, где над ним поработал разум. Обратного никто не наблюдал ни разу.

«Тогда кто создал Сверхразум?»

Причина нужна тому, что началось. Вселенная началась, жизнь началась, твой разум начался. Но цепочка «а кто создал его?» не может тянуться без конца: в начале должен стоять Тот, кто был всегда. Бог так и назвал Себя: «Я есмь Сущий».

Вывод
У калькулятора→инженер
У нейросети→разум человека
У разума человека→
Что дальше

Остались вопросы? Задай их

«Вопросы к жизни» — бесплатный курс для тех, кто сомневается или не верит. Тридцать дней, по одному короткому уроку в Telegram: смысл, совесть, Бог, Иисус, страдание. Честно и без давления.

На любой урок можно ответить, и тебе напишет живой человек, наставник.

Если у тебя есть код наставника, введи его на странице курса.

Начать курс бесплатно →